垃圾分类识别微信小程序源码-语音图像识别

项目简介

前端

• 框架：微信小程序使用uni-app开发框架。
  • uni-app：基于Vue.js开发，编写一套代码可发布到iOS、Android、H5，以及微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉等多个平台。

后端

• 框架：采用SpringBoot 2构建后端服务。
  • 接口文档：使用Swagger2构建Restful风格接口文档。
  • 数据库：使用MySQL和Mybatis-Plus作为数据访问层。
• 功能服务：语音识别和图像识别功能使用百度智能云平台服务。

安装教程

1. 开发环境准备

• 前端开发：下载HBuilderX。
• 后端开发：下载Eclipse或IDEA。
• 安装JDK8开发环境。

2. 配置百度智能云

• 注册并登录百度智能云平台，创建应用（有5万次调用API的免费使用量）。
• 在后端afterend目录下的uniapp-api配置文件中设置appid、apikey、secretkey。

3. 数据库准备

• 创建数据库：创建名为garbageSort的数据库。
• 导入数据：将根目录下的garbagesort.sql文件导入数据库。

4. 启动后端服务

1. 使用IDEA在backend目录下找到uniapp-api模块。
2. 在application.yml中配置数据库信息及百度API配置信息。
3. 运行UniappApiApplication，启动后端服务。
4. 访问http://localhost:8899/wx/doc.html查看接口文档。

5. 启动前端服务

1. 在HBuilderX中打开frontend目录。
2. 在运行菜单中点击“运行到小程序模拟器”→“微信开发者工具”。
3. 在HBuilderX中修改文件，保存后在微信开发者工具中预览效果。

6. 启动Web端服务

1. 使用IDEA打开web目录。
2. 修改application-druid.yml文件中的数据库信息。
3. 运行WebApplication.java，启动Web垃圾分类管理系统。
4. 启动成功后访问http://localhost:8082。

• 账号/密码：admin/admin123。